{"id":1523,"date":"2018-07-24T06:00:11","date_gmt":"2018-07-24T09:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/?p=1523"},"modified":"2022-04-14T12:07:51","modified_gmt":"2022-04-14T15:07:51","slug":"inteligencia-artificial-contra-o-cancer-tecnologia-ajuda-no-diagnostico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/inteligencia-artificial-contra-o-cancer-tecnologia-ajuda-no-diagnostico\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial contra o c\u00e2ncer: tecnologia ajuda no diagn\u00f3stico"},"content":{"rendered":"

A IBM\u00a0anunciou<\/a>\u00a0nesta quinta-feira que vai estender uma parceria com a associa\u00e7\u00e3o de veteranos de guerra dos EUA para uso do Watson no tratamento de c\u00e2ncer. A intelig\u00eancia artificial da empresa j\u00e1 \u00e9 utilizada h\u00e1 dois anos como suporte \u00e0 chamada oncologia de precis\u00e3o, que adapta o tratamento \u00e0s diferen\u00e7as gen\u00e9ticas das pessoas. A extens\u00e3o do acordo vai permitir que o sistema continue em uso at\u00e9 pelo menos junho de 2019. Mas ela n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica solu\u00e7\u00e3o de IA aplicada nesse ramo da medicina. H\u00e1 algumas outras iniciativas, inclusive no Brasil, que tamb\u00e9m ajudam no combate ao c\u00e2ncer.<\/p>\n

No caso do trabalho feito pela IBM nos EUA, o Watson \u00e9 usado basicamente para interpretar dados referente ao tratamento. Um grupo de oncologistas e patologistas que atendem a associa\u00e7\u00e3o de veteranos sequenciam o \u201cDNA\u201d do tumor a partir de amostras, submetendo as informa\u00e7\u00f5es para an\u00e1lise da IA. O sistema, ent\u00e3o, \u201cinterpreta os dados do genoma, identificando muta\u00e7\u00f5es relevantes e op\u00e7\u00f5es de terapia em potencial para atac\u00e1-las\u201d, segundo a IBM.<\/p>\n

<\/div>\n

Op\u00e7\u00f5es mais espec\u00edficas<\/strong><\/p>\n

\n
O grupo \u00e9 respons\u00e1vel pelo tratamento de 3,5% dos pacientes com c\u00e2ncer no pa\u00eds, e n\u00e3o usa o Watson com foco em algum tipo espec\u00edfico da doen\u00e7a. Outras tecnologias, por\u00e9m, s\u00e3o mais espec\u00edficas e focadas no diagn\u00f3stico r\u00e1pido.<\/div>\n<\/div>\n

No come\u00e7o do ano passado, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Stanford\u00a0conseguiu treinar<\/a>\u00a0uma IA para detectar c\u00e2ncer de pele. Vers\u00e3o adaptada de um ferramenta do Google capaz de diferenciar c\u00e3es e gatos, o sistema foi apresentado a algumas centenas de milhares de imagens de pele em diferentes condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade. A partir disso, aprendeu a diferenciar o \u00f3rg\u00e3o saud\u00e1vel do doente \u2014 t\u00e3o bem que, quando colocada frente a frente com 21 dermatologistas, teve um desempenho equipar\u00e1vel ao dos m\u00e9dicos na hora de identificar o problema de sa\u00fade.<\/p>\n

A solu\u00e7\u00e3o, \u00e9 claro, n\u00e3o substitui os especialistas, j\u00e1 que n\u00e3o faz o diagn\u00f3stico completo. Mas, para a associa\u00e7\u00e3o Cancer Research UK, do Reino Unido, a intelig\u00eancia artificial pode se tornar uma ferramenta bastante \u00fatil para os m\u00e9dicos. Um dos doutores envolvidos no teste, Andre Esteva, contou \u00e0\u00a0BBC<\/a>\u00a0na ocasi\u00e3o que acredita inclusive que o sistema pode futuramente ser usado como um aplicativo para smartphones, tornando o diagn\u00f3stico ainda mais f\u00e1cil.<\/p>\n

Aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 chave<\/strong><\/p>\n

Essa \u00e9 a expectativa tamb\u00e9m do Dr. Elliot Fishman, radiologista no Hospital John Hopkins, refer\u00eancia no tratamento de c\u00e2ncer nos Estados Unidos. Em maio deste ano, Fishman\u00a0falou<\/a>\u00a0sobre\u00a0um trabalho desenvolvido em conjunto com a Nvidia para agilizar a identifica\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a no p\u00e2ncreas. Esse tipo de c\u00e2ncer \u00e9 raro, mas tamb\u00e9m \u00e9 um dos que, hoje, d\u00e1 aos pacientes algumas das menores chances de sobreviv\u00eancia. Segundo a\u00a0American Cancer Society<\/a>, nos est\u00e1gios iniciais, ao menos nos Estados Unidos, o n\u00famero fica entre 12 e 14%. O\u00a0Instituto Nacional de C\u00e2ncer<\/a>, no Brasil, explica que esse n\u00famero baixo \u00e9 provocado especialmente pela dificuldade na detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

O modelo segue o mesmo princ\u00edpio da IA desenvolvida na Universidade de Stanford. Fishman, junto com uma equipe de cientistas da computa\u00e7\u00e3o, oncologistas e patologistas, tem treinado algoritmos de aprendizado profundo com tomografias de pacientes saud\u00e1veis e tamb\u00e9m de diagnosticados com c\u00e2ncer no p\u00e2ncreas. As imagens s\u00e3o identificadas pelos m\u00e9dicos antes de serem passadas para o sistema, para que assim ele aprenda a diferenciar os dois casos. A an\u00e1lise de cada imagem, segundo a Nvidia, leva quatro horas.<\/p>\n

Os resultados, por\u00e9m, s\u00e3o not\u00e1veis. No primeiro ano do projeto, o algoritmo conseguiu \u201creconhecer o p\u00e2ncreas e os \u00f3rg\u00e3os em volta, atingindo 70% de precis\u00e3o\u201d. J\u00e1 em testes neste ano, o sistema foi capaz de detectar c\u00e2ncer pancre\u00e1tico em nove de cada 10 tentativas. O resultado ainda deve melhorar, j\u00e1 que os m\u00e9dicos agora est\u00e3o analisando os casos em que o sistema n\u00e3o conseguiu detectar a doen\u00e7a para corrigi-lo.<\/p>\n

Projetos similares tamb\u00e9m est\u00e3o em desenvolvimento no Jap\u00e3o \u2014 uma IA oriental conseguiu detectar o c\u00e2ncer colorretal com\u00a086% de precis\u00e3o<\/a>\u00a0\u2014 e no Imperial College, na Inglaterra, que est\u00e1 trabalhando em um\u00a0sistema<\/a>\u00a0focado no c\u00e2ncer de mama.<\/p>\n

E no Brasil?<\/strong><\/p>\n

Por aqui, a Microsoft\u00a0anunciou<\/a>\u00a0no meio do ano passado uma parceria com o Grupo Oncocl\u00ednicas, especializado em c\u00e2ncer. O objetivo era usar solu\u00e7\u00f5es de aprendizado profundo e intelig\u00eancia artificial tanto na radioterapia quanto na quimioterapia. \u00c9 similar ao que os outros projetos mencionados acima prop\u00f5e: contar com uma IA para agilizar e tornar mais precisos tanto o diagn\u00f3stico quanto o tratamento contra o c\u00e2ncer.<\/p>\n

As duas empresas ainda passaram a contar com apoio de pesquisadores do Centro de Estudos Sociedade e Tecnologia (CEST) da USP. Eles ficaram respons\u00e1veis por criar um algoritmo que fosse capaz de \u201canalisar e estabelecer correla\u00e7\u00f5es entre diagn\u00f3sticos de diferentes pacientes\u201d a partir de bases de dados p\u00fablicas e tamb\u00e9m da Oncocl\u00ednicas \u2014 que tem parceria com diferentes hospitais pelo Brasil. \u00a0Segundo comunicado da Microsoft publicado no an\u00fancio da parceria, a expectativa era atender pelo menos 16 mil pacientes com a iniciativa.<\/p>\n

 <\/p>\n

[su_youtube url=”https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6lvE5Bw1DHo”]<\/div>\n
<\/div>\n

 <\/p>\n

H\u00e1 ainda iniciativas do Hospital S\u00edrio-Lib\u00e2nes, em S\u00e3o Paulo, e do laborat\u00f3rio Fleury. O primeiro conta com um\u00a0banco de dados<\/a>\u00a0com 36 mil pacientes registrados, usado como refer\u00eancia para tratamentos, e at\u00e9 maio deste ano estudava a possibilidade de integrar o Watson \u00e0 sua plataforma. J\u00e1 o segundo desenvolveu o teste\u00a0Oncofoco<\/a>, uma solu\u00e7\u00e3o que se aproveita da computa\u00e7\u00e3o cognitiva do Watson (o da IBM mesmo) para analisar material gen\u00e9tico dos pacientes e definir o tratamento contra o c\u00e2ncer.<\/p>\n

Fonte: Olhar digital<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A IBM\u00a0anunciou\u00a0nesta quinta-feira que vai estender uma parceria com a associa\u00e7\u00e3o de veteranos de guerra dos EUA para uso do<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1524,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"_mes":[],"_ano":[],"class_list":["post-1523","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1523","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1523"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1523\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1526,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1523\/revisions\/1526"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1524"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1523"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1523"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1523"},{"taxonomy":"_mes","embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/_mes?post=1523"},{"taxonomy":"_ano","embeddable":true,"href":"https:\/\/ajubemge.com.br\/site2\/wp-json\/wp\/v2\/_ano?post=1523"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}